Searching Help: un système d’écoute numérique pour détecter les comportements à risque suicidaire

SearchingHelp est une application pour la prévention du suicide. Son fonctionnement repose sur un système d’écoute qui agit comme un « détecteur » de risque accru de comportement suicidaire, à partir des appareils sur lesquels les patients exercent leur activité numérique habituelle. SearchingHelp surveille l’activité numérique et enregistre les comportements anormaux en ligne de toutes sortes. Des statistiques sont produites pour chaque patient afin d’aider son médecin à adapter les médicaments, les visites et les consultations.

Chaque jour, 10 personnes se suicident en Espagne. Et chaque année, 8 000 personnes font une tentative de suicide, dont certaines en gardent des séquelles à vie. Un ennemi silencieux qui constitue l’un des principaux problèmes de santé publique. En 2017, choqués par son ampleur, nous nous sommes posés une question ; pouvons-nous faire quelque chose ? 

En enquêtant, nous avons découvert que, dans de nombreux cas, les tentatives de suicide sont précédées de certains changements de comportement. Cela nous a amené à penser que découvrir ces changements de comportement à temps permettrait de prévenir de nombreuses tentatives de suicide, mais cela nécessiterait d’accompagner la personne tout au long de la journée, ce qui était impossible à l’époque. 

Mais la technologie progresse et nous progressons avec elle. Tout ce que nous recherchons, partageons, achetons, ce que nous ressentons, tout ce que nous exprimons avec des emojis, des hashtags… notre identité, bref, notre voix au monde, est contenue dans un petit appareil que nous avons toujours dans notre poche. C’est alors que nous nous sommes demandé s’il serait possible de détecter les signes d’une tentative de suicide en utilisant toutes ces informations numériques. 

En 2020, 3 941 personnes se sont suicidées en Espagne, soit 270 de plus que l’année précédente, ce qui signifie que chaque jour 11 personnes se sont suicidées dans notre pays, soit un taux de suicide de 8,31 pour 100 000 habitants. 

Selon l’Observatoire du suicide en Espagne, les décès par suicide sont déjà deux fois plus élevés que ceux des accidents de la route, 13 fois plus élevés que ceux des homicides et 67 fois plus élevés que ceux de la violence de genre. De même, le suicide est devenu la première cause de décès chez les jeunes Espagnols âgés de 15 à 29 ans, ce qui n’était jamais arrivé dans l’histoire depuis que l’on dispose de statistiques.

L’impact de ces données sur notre société sensibilise l’opinion publique à cet énorme problème qui, en plus d’être un défi croissant pour notre système de santé en raison de sa forte prévalence, représente un drame familial, humain et social de première ampleur.

Le débat public sur le suicide et les mesures à mettre en œuvre pour sa prévention occupe de plus en plus d’espace dans les médias et dans le débat politique, et les autorités et institutions publiques, de l’administration générale de l’État aux communautés autonomes, redoublent d’efforts en mettant en œuvre des plans et des stratégies spécifiques pour tenter de faire face et de prévenir un phénomène qui, loin de diminuer, est un problème qui s’aggrave chaque année.

La solution comprend une application mobile, qui se trouve sur l’appareil du patient, et un portail de gestion permettant au professionnel de la santé d’évaluer et de contrôler l’activité collectée. Searching Help Suicide fonctionne sur la base d’un dictionnaire de termes et d’un catalogue de ses propres schémas comportementaux.  Il analyse les recherches et les comportements sur Internet sur le terminal du patient, détecte les comportements anormaux qui pourraient être corrélés à un comportement d’automutilation et déclenche une alarme, qui est immédiatement envoyée sur le téléphone portable du médecin. 

Le système d’analyse des informations en fonction de la pathologie du patient est basé sur la technologie Microsoft .net et Cloud Azure, qui effectue une analyse syntaxique et sémantique des informations de deux manières : 

• Au moyen du Machine Learning (modèles propres formés). 
• Moteurs de règles (préalablement établis). 

Cela génère une série d’alertes cliniques dans différents domaines (comme la prévention du suicide) utiles pour le clinicien lors de l’entretien clinique. 

Des modules sont inclus avec la possibilité d’auto-évaluations/questionnaires par le patient et le contrôle des essais cliniques par le clinicien, ainsi que des rapports intelligents en temps réel qui permettent de concentrer l’attention sur les patients présentant les alertes les plus pertinentes sur le plan clinique. 

Le système accorde une attention particulière à la protection des données, à l’anonymat et à la confidentialité des patients. Des techniques de cryptage, de communication sécurisée et de contrôle d’accès sont utilisées pour garantir ces domaines. 

L’outil SearchingHelp offre des statistiques collectives pour la recherche et l’amélioration, l’outil SearchingHelp lui-même étant la meilleure aide pour le développement futur. Sa philosophie de travail est la suivante : Nous écoutons – Nous détectons – Nous apprenons. 

Le projet SearchingHelp est dans sa deuxième phase de l’essai clinique à l’hôpital 12 de Octubre.

Son démarrage est imminent et vise à démontrer l’efficacité de l’application. Nous utiliserons un échantillon de 1186 patients en traitement psychiatrique pour une tentative de suicide antérieure. 

Ce projet inclut une population adulte et adolescente et l’échantillon de patients est nécessaire pour démontrer que l’utilisation de cette APP apporte des avancées significatives. Au total, 593 patients seront traités dans lesquels le thérapeute disposera des alertes fournies par l’APP et 593 autres dans lesquels le thérapeute ne disposera que des informations fournies par le patient lors de chaque entretien. 

Que va-t-on démontrer avec cet essai ? 

Cible 1 : Etudier si l’utilisation de l’outil « Serching help for preventing suicide » diminue le risque de tentatives de suicide répétées pendant les trois mois de traitement (période 0-3 mois d’intervention de crise) et/ou pendant les trois premiers mois de suivi post-intervention (période 3-6 mois). 

Cible 2 : étudier si les données fournies par l’outil informatique (Serching help for preventing suicide) servent à :

1. améliorer l’évaluation du risque de suicide pendant le traitement ; 
2. détecter des alarmes permettant aux thérapeutes d’optimiser leur intervention. 

Cible 3 : déterminer le degré de satisfaction des patients et des thérapeutes vis-à-vis de l’outil informatique. 

Ce projet a été l’un des lauréats du Prix de la technologie humanitaire de la Croix-Rouge espagnole 2021, plus précisément dans la catégorie IMPULSE, qui récompense le potentiel de la solution au regard de son évolutivité au sein du public cible et de sa capacité d’extension à d’autres zones et groupes.